| 有时您要从两张或多张表中检索数据。例如，假设Coffee Break的老板想查询从Acme公司购买的咖啡，这就涉及COFFEES表和尚未创建的SUPPLIERS表。这就是需要使用连接的一种情形。连接是一种数据库操作，它用两张或多张表所共享的信息将表彼此联系起来。在示例数据库中，COFFEES表和SUPPLIERS表都有SUP_ID列，该列可用于连接这两张表。
在继续学习之前，我们需要创建SUPPLIERS表，并在其中输入一些数据。
下面的代码创建SUPPLIERS表：
String createSUPPLIERS = "create table SUPPLIERS " +
"(SUP_ID INTEGER, SUP_NAME VARCHAR(40), " +
"STREET VARCHAR(40), CITY VARCHAR(20), " +
"STATE CHAR(2), ZIP CHAR(5))";
stmt.executeUpdate(createSUPPLIERS);
下面的代码在SUPPLIERS表中插入3个供应商：
stmt.executeUpdate("insert into SUPPLIERS values (101, " +
"'Acme, Inc.', '99 Market Street', 'Groundsville', " + "'CA', '95199'");
stmt.executeUpdate("Insert into SUPPLIERS values (49," +
"'Superior Coffee', '1 Party Place', 'Mendocino', 'CA', " + "'95460'");
stmt.executeUpdate("Insert into SUPPLIERS values (150, " +
"'The High Ground', '100 Coffee Lane', 'Meadows', 'CA', " + "'93966'");
下面的代码检出了整张表，让您看到SUPPLIERS表中的内容：
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from SUPPLIERS");
这行代码执行后结果集如下：
| SUP_ID |
SUP_NAME |
STREET |
CITY |
STATE |
ZIP |
| ------ |
------------- |
------------- |
----------- |
----- |
----- |
| 101 |
Acme, Inc. |
99 Market Street |
Groundsville |
CA |
95199 |
| 49 |
Superior Coffee |
1 Party Place |
Mendocino |
CA |
95460 |
| 150 |
The High Ground |
100 Coffee Lane |
Meadows |
CA |
93966 |
现在有了COFFEES表和SUPPLIERS表，可以继续前面的查询，即查询老板从特定供应商那里购买的咖啡。供应商名称在SUPPLIERS表中，咖啡名称在COFFEES表中。因为两张表中都有SUP_ID列，所以这一列可用于连接两张表。但您要有区分所引用的SUP_ID列的方法。这是通过列名加上表名作为前缀来实现的（如“COFFEES.SUP_ID”表示所引用的是COFFEES表中的SUP_ID列 ）。下面的代码（其中stmt是一个Statement对象）将检出从Acme公司购买的咖啡：
String query = "
SELECT COFFEES.COF_NAME " +
"FROM COFFEES, SUPPLIERS " +
"WHERE SUPPLIERS.SUP_NAME LIKE 'Acme, Inc.' " +
"and SUPPLIERS.SUP_ID = COFFEES.SUP_ID";
ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
System.out.println("Coffees bought from Acme, Inc.: ");
while (rs.next()) {
String coffeeName = rs.getString("COF_NAME");
System.out.println(" " + coffeeName);
}
上面的代码执行后将输出：
Coffees bought from Acme, Inc.:
Colombian
Colombian_Decaf
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